Innover contre le diabète grâce aux bases de données

Le diabète de type 2 est généralement considéré comme une maladie irréversiblement progressive, caractérisée par une dysfonction des cellules beta. Bien que certains patients puissent atteindre une rémission après des interventions alimentaires, chirurgicales ou médicamenteuses, celle-ci reste souvent temporaire et les mécanismes sous-jacents restent mal compris.

Des chercheurs dirigés par Miriam Cnop (WEL Research Institute – ULB) ont montré que les cellules beta pancréatiques provenant de donneurs atteints de diabète de type 2 peuvent retrouver leur fonction lorsqu’elles sont retirées de l’environnement diabétique et maintenues dans des conditions de culture normales pendant plusieurs jours. En analysant l’expression génique pendant cette récupération et en explorant des bases de données publiques, ils ont identifié le baricitinib comme un composé capable de reproduire ce programme de réparation fonctionnelle. Le baricitinib a amélioré la sécrétion d’insuline et protégé la fonction des cellules β dans des îlots humains et un modèle murin.

Déjà approuvé pour le traitement de maladies auto-immunes, le baricitinib constitue un candidat prometteur pour un repositionnement rapide dans le diabète, illustrant le potentiel des approches guidées par les données pour découvrir de nouvelles stratégies thérapeutiques.

Référence : Suleiman et al, Functional recovery of islet β cells in human type 2 diabetes: Transcriptome signatures unveil therapeutic approaches, Sci Adv (2025) 11: eads2905

Illustration : Avec la permission de Elena Leya sur Unsplash